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Reproducción automática
Autocompletar
Lecciones Previas
Completar y Continuar
Análisis de Datos con Pandas y Python
¡Te estaba esperando!
Introducción (0:44)
Pongamos la Máquina a Punto
Instalar Anaconda (2:45)
Prepara tu Cuaderno Jupyter (3:22)
Descarga los Datos
Conceptos Básicos
Introducción a Pandas (4:34)
DataFrames (1:53)
Series (3:43)
Ingresar y Visualizar Datos
Abrir Archivos con read_csv() (4:32)
Obtener la Dimensión del DataFrame con shape() (2:06)
Visualizar las Primeras Filas con head() (1:10)
Ver los Últimos Registros con tail() (0:58)
Ver la Información con info() (1:21)
Análisis
Contar Registros con value_counts() (2:57)
Ordenar Registros con sort_values() (2:49)
Indexación Booleana (3:57)
Manejo de Strings (3:14)
Gráficos Básicos
Introducción a Matplotlib (1:43)
Invocar Distintos Tipos de Gráficos (2:04)
Gráficos Básicos: de Línea (4:18)
Gráficos Básicos: de Barra (1:07)
Gráficos Básicos: de Barra Horizontal (0:46)
Gráficos Básicos: de Torta (1:13)
Gráficos Básicos: de Dispersión (2:30)
Personalizar Gráficos: Colores (1:51)
Personalizar Gráficos: Mapas de Colores (2:34)
Personalizar Gráficos: Tamaños (1:23)
Indexación
Introducción a Indexación (2:05)
Establecer el Índice con set_index() (4:09)
Restablecer el Índice con reset_index() (1:22)
Ordenar Según el Índice con sort_index() (1:42)
Localizar por Etiquetas con loc[] (3:54)
Localizar Grupos por Etiquetas con iloc[] (1:58)
Agrupar
Agrupar Elementos con groupby() (2:47)
Iterar entre Grupos (2:07)
Las Funciones de groupby() (6:35)
Dar Formato
Redefinir el Formato del DataFrame (5:08)
Apilar Datos con stack() (1:17)
Desapilar Datos con unstack() (1:37)
Conclusión
Siempre Hay Más (1:28)
Contar Registros con value_counts()
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